2026-2027 (Güz) Örüntü Tanıma Projeleri

Kimden on with Yorum yapılmamış

Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır.

Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks, Deep Belief Networks sınıflandırıcılarında deneyerek başarımları karşılaştıracağınız bir çalışma yapmanız gerekmektedir. Analizlerinizde WEKA, R veya python dillerinden birini kullanarak gerçekleştirebilirsiniz.

Bildiri Formatını buradan indiriniz

Vize: Kullanılan parametrelerle ve sınıflandırıcı başarımlarıyla kıyaslama. Enaz 10 adet ilgili çalışma bulunarak Introduction oluşturulmalıdır. Pattern Recognition aşamalarındaki seçilen her yöntem veya yöntemler teorik olarak açıklanacak, parametrelerinin ne olduğu ve ne işe yaradıkları ilgili çalışmalara refre edilerek anlatılmalıdır.

Final: Bildiri Formatında detaylı analiz ve sonuç karşılaştırmaları, Örüntü Tanıma süreçlerinde hangi parametre ve yöntem çıktıya etki etmekte ve sebebi gibi detaylarla konferans metni (Abstract, Introduction, Related works (En az 15 adet), Experimental Setup, Methods, Experimental Results, Discussion) oluşturmanız gerekmektedir.

25109110103 Hİ** Dİ**Vehicle-to-Infrastructure IEEE 802.11adhttps://doi.org/10.1016/j.dib.2023.108964
25109110115 FA** AT**Human Activity Recognition on Videoshttps://www.kaggle.com/datasets/ngoduy/dataset-video-for-human-action-recognition/data
25109210102 BE* ÖZ**DeepGraphNet–
25109210104 ED** GÜ**ChanEst 6G Channel Estimationhttps://data.mendeley.com/datasets/8w3zjj8hzc/1
25109210108 AH** AŞ**UESTC-MMEA-CL — the new multimodal activity datasethttps://ivipclab.github.io/publication_uestc-mmea-cl/mmea-cl/
25109210112 İB** ŞE**ADFA IDShttps://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/IFTZPF
26109110105 ER** BU**MECCANO (Sadece gaze signal) HARhttps://iplab.dmi.unict.it/MECCANO/
26109110106 AL** BA** ÖZ**VTAR11 (Bebek/Küçük Çocuk Eylemleri Veri Seti)https://data.mendeley.com/datasets/bvts42fpfb/2
26109110107 ME** AL** SE**DeepMimohttps://arxiv.org/abs/1902.06435
26109110108 HA** KÜ** Bİ**Maritime Datasethttps://zenodo.org/records/12805100
26109110114 BU** KÖ**URPC2021 Sonar Imageshttps://openi.pcl.ac.cn/OpenOrcinus_orca/URPC2021_sonar_images_dataset
26109110116 AL** GÖ**SOVIS Sonarhttps://huggingface.co/datasets/weitung1121/SOVIS/tree/main
26109110119 AZ** BA**Lung-PET-CT-Dxhttps://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0160791X1930274X
26109110121 ME** ÇA**RAG-Multi-Corpus Enterprise Datasethttps://github.com/udayallu/RAG-Multi-Corpus
26109110122 IŞ** ÇA**DL in 6Ghttps://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11455199