Proje notları doğrudan final olarak girilecektir. Dersi geçemeyen, verilen nottan memnun olmayan, bu sebepten finale girmek isteyen öğrenciler yalnızca final yazılı sınavından puan alacaktır. Dolayısıyla yazılı sınavlara girenlerin proje notu hiçbir şekilde final sınavına veya bütünleme notuna dahil edilmeyecektir. Öğrenci … Daha Fazlasını Oku
Her öğrencinin sorumlu olduğu verisetleri aşağıdaki listede belirtilmiştir. Vize uygulaması olarak 1D-CNN, 2D-CNN (Klasik) ve DBN, LSTM, BiLSTM, GRU, RNN uygulamaları yapılacaktır. Hem Rapor hemde Bildiri teslimi istenmektedir. *** Süreniz 4 Hafta sonraki derse kadardır. (01.04.2025) Derse geldiğinizde teslim etmeniz … Daha Fazlasını Oku
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. *** Süreniz 4 Hafta sonraki derse kadardır. (01.04.2026) Derse geldiğinizde teslim etmeniz gerekmektedir. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar … Daha Fazlasını Oku
182503202 Sualtı istilacı tür sınıflandırması (Gökhan Hoca ile görüşün) Herdmania momus, Synaptula reciprocans, Diadema setosum, Pterois miles 192503060 Sualtı istilacı tür sınıflandırması (Gökhan Hoca ile görüşün) Torquigener flavimaculosus, Lagocephalus sceleratus, Sargocentron rubrum 202503026 Mediapipe Kullanarak duruş karakteristiklerinden Yaşlı/çocuk/genç sınıflandırma 202503039 … Daha Fazlasını Oku
Öğrenci No Proje Adı 192503007 TripPlanner + Trip Story Book Web uygulaması (React Native + Google Maps +Vue.js) 192503051 Bebek Beslenme, Aşı ve Güvenlik Takip Platformu (Flutter tabanlı) 192503060 YZ tabanlı Ses Filtreleme Platformu (Grup 1) Gökhan Hoca ile bağlantıya … Daha Fazlasını Oku
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks, Deep Belief Networks sınıflandırıcılarında deneyerek … Daha Fazlasını Oku
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar için), Decision Tree, Random Forest, Deep Neural Networks, Deep Belief Networks sınıflandırıcılarında deneyerek … Daha Fazlasını Oku
Her öğrencinin sorumlu olduğu verisetleri aşağıdaki listede belirtilmiştir. Vize uygulaması olarak 1D-CNN, 2D-CNN (Klasik) ve DBN, LSTM, BiLSTM, GRU, RNN uygulamaları yapılacaktır. *** Süreniz 4 Hafta sonraki derse kadardır. (02.01.2025) Derse geldiğinizde teslim etmeniz gerekmektedir. 1D-CNN: Zaman serileri doğrudan sizlerin modelleyeceği … Daha Fazlasını Oku
Aşağıdaki listede sorumlu olduğunuz verisetleri yazmaktadır. *** Süreniz 4 Hafta sonraki derse kadardır. (02.01.2025) Derse geldiğinizde teslim etmeniz gerekmektedir. Verilen verisetlerini derste anlatılan Örüntü Tanıma adımlarından seçeceğiniz en az birer tane yöntem ile analiz ederek kNN, SVM, MLP (Farklı nöron ve layerlar … Daha Fazlasını Oku
1 212523009 Kaynakların etkili kullanımı için STT yaklaşan ürünlerin bölge olarak belirlenmesini sağlayan mobil uygulama 2 212523010 Node.JS ile React Native Tabanlı Anket ve Etkileşim Oluşturularak değerlendirilmesi web/mobil uygulaması 3 212523011 Node.JS ile React Native Tabanlı Akademik İstatistik Portalı web/mobil … Daha Fazlasını Oku