Optimization Visualization
Why Momentum Works? https://distill.pub/2017/momentum/
1.Örgün: Denizde gerçekleşen düzensiz göç hareketleri için veriseti oluşturma. Bu veriseti kapsamında Ege bölgesi ve dünyadaki farklı ülkelerde düzensiz göç hareketlerini tespit etmek için denizde zodiac botlar ile göçmenlere ait resimler ve sahil güvenlik araçlarının fotoğrafları için veriseti oluşturulacaktır. Anahtar … Daha Fazlasını Oku
Verisetleri: DB-A: RespiratoryDatabase@TR (COPD Severity Analysis) (url:https://data.mendeley.com/datasets/p9z4h98s6j/1) DB-B:- VOICED Database (url: https://physionet.org/content/voiced/1.0.0/) DB-C: Heart Rate Oscillations during Meditation (url:https://physionet.org/content/meditation/1.0.0/) DB-D: Apnea-ECG Database (url: https://physionet.org/content/apnea-ecg/1.0.0/) Öğrenci Numarası 4 ile bitenler: DB-A Öğrenci Numarası 5 ve 6 ile bitenler: DB-B Öğrenci Numarası … Daha Fazlasını Oku
172503027 1.Dönem uygulama devam 172503045 Kuş türleri ve yumurtalarının (Resim) takibi için çok kullanıcılı bir veriseti oluştuma mobil uygulaması 172503049 OpenCV ve Java kullanarak Görüntü İşleme teknikleri Otomatikleştirme Uygulaması 172503056 Mobil ya da unity oyun 182503211 Mobil tabanlı e-kitap uygulaması … Daha Fazlasını Oku
Yapay Zeka Uygulamaları Dersi Finali aşağıdaki şekilde puanlanacaktır. 1- Film, Dizi, Eğitim veriseti (30p)2- Yapay Sinir Ağları uygulaması (35p)3- Derin Öğrenme Uygulaması (35p) Yukarıdaki içerikleri Online sistemimizden sınavda rapor olarak yükleyeceksiniz. Her soru ile alakalı detaylar aşağıdadır. 1- Film, Dizi, … Daha Fazlasını Oku
https://drive.google.com/drive/folders/1nVxHBIUqGhnGHCbEiyR0fleJ0AScDAMI?usp=sharing Yukarıdaki bağlantıda iste.edu.tr uzantılı mail adresinizle indirebileceğiniz Colab -Python 3 temelli çalışan 1- Diabet sınıflandırma veri seti üzerinde gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları uygulaması2- Resim Sınıflandırma üzerinde gerçekleştirilmiş Konvolüsyonel Sinir Ağı temelli Derin Öğrenme uygulaması yer almaktadır. Modeller hakkında detaylı … Daha Fazlasını Oku
https://medium.com/@pdquant/all-the-backpropagation-derivatives-d5275f727f60 https://towardsdatascience.com/forward-propagation-in-neural-networks-simplified-math-and-code-version-bbcfef6f9250 https://towardsdatascience.com/understanding-backpropagation-algorithm-7bb3aa2f95fd https://www.cs.swarthmore.edu/~meeden/cs81/s10/BackPropDeriv.pdf https://www.edureka.co/blog/backpropagation/ https://page.mi.fu-berlin.de/rojas/neural/chapter/K7.pdf
Bilgisayar Programlama:Sınav test, kısa cevap(Ekran çıktısı) ve program yazımı şeklinde gerçekleşecektir. Konu Başlıkları:1- Diziler-Tek boyutlu, İki boyutlu ve Çok boyutlu-String ve Char dizileri, -String:Char dizi ilişkisi2- String İşlemleri3- Fonksiyonlar-void, return, arkadaş fonksiyon4-Sınıflar-Erişim türleri, Kurucu ve yıkıcılar, parametreli kurucular-Nesne Dizileri, Kapsülleme-Nesne … Daha Fazlasını Oku
Bu yazıda özellikle segmentasyon işlemleri için kullanılan işaretleme yaklaşımına bir örnek verilecektir. Derin öğrenme yaklaşımlarında oldukça başarılı bir model olan VGG ile aynı grup tarafndan geliştirilmiş platform bağımsız bir javascript uygulamasının kullanımı anlatılacaktır. VGG Image Annotator (VIA) Program İndirme Linki … Daha Fazlasını Oku